KALBARNEWS.CO.ID (PONTIANAK) – Universitas Tanjungpura melalui kolaborasi UPA Perpustakaan Untan, Pojok Statistik Untan, dan Fakultas Ekonomi dan Bisnis (FEB) Untan kembali menghadirkan kegiatan edukatif bertajuk Edukasi Statistik: Literasi Data Series 4.
Kegiatan ini dilaksanakan pada Rabu, 29 April 2026, di Gedung Konferensi Ruang Teater 1 Untan, dengan mengusung tema “Pemodelan Time Series Indikator Makroekonomi Menggunakan Model ARIMA dengan RStudio.”
Kegiatan ini dirancang sebagai
ruang pembelajaran aplikatif yang mengintegrasikan konsep statistik dengan
kebutuhan analisis ekonomi, khususnya dalam memahami dinamika variabel
makroekonomi melalui pendekatan time series. Peserta yang terdiri dari
mahasiswa dan sivitas akademika mendapatkan pemahaman komprehensif terkait
teknik peramalan (forecasting) sebagai alat penting dalam pengambilan
keputusan berbasis data.
Materi pertama disampaikan oleh Farah
Juniati Meutianingrum, S.E., M.Ec.Dev, yang mengulas peran strategis
peramalan dalam analisis ekonomi makro. Ia menjelaskan bahwa ekonomi bersifat forward-looking,
sehingga berbagai kebijakan seperti penyusunan anggaran, penentuan suku bunga,
hingga keputusan investasi sangat bergantung pada proyeksi kondisi masa depan.
Dalam paparannya, Farah menyoroti
beberapa variabel makroekonomi utama yang memerlukan peramalan, seperti
inflasi, suku bunga, tingkat pengangguran, nilai tukar, serta PDB/PDRB.
Variabel-variabel tersebut memiliki keterkaitan langsung dengan stabilitas ekonomi
dan kesejahteraan masyarakat, sehingga analisis yang tepat menjadi kunci dalam perumusan
kebijakan yang efektif.
Selanjutnya, sesi kedua
menghadirkan Wirda Andani, M.Si, yang membahas secara teknis metode time
series dan implementasi model ARIMA (Autoregressive Integrated Moving
Average). Peserta diperkenalkan pada konsep dasar deret waktu, termasuk
pola data seperti tren, musiman, siklis, dan stasioneritas, yang menjadi
fondasi dalam membangun model peramalan.
Wirda juga menjelaskan tahapan
analisis model ARIMA yang meliputi proses identifikasi model, estimasi
parameter, serta diagnostic checking untuk memastikan model yang
dihasilkan memenuhi asumsi statistik. Selain itu, peserta diberikan pemahaman
mengenai pentingnya uji stasioneritas, penggunaan ACF dan PACF dalam menentukan
orde model, serta penerapan transformasi data jika diperlukan.
Keunggulan kegiatan ini terletak
pada pendekatan praktik langsung menggunakan perangkat lunak RStudio. Peserta
tidak hanya memahami konsep secara teoritis, tetapi juga memperoleh pengalaman
dalam melakukan analisis data secara nyata, mulai dari eksplorasi pola data
hingga proses pemodelan dan interpretasi hasil peramalan.
Rangkaian kegiatan berlangsung
secara interaktif dengan sesi diskusi dan tanya jawab yang memberikan ruang
bagi peserta untuk memperdalam pemahaman serta mengaitkan materi dengan kasus
nyata, khususnya dalam konteks data ekonomi di Indonesia maupun Kalimantan
Barat. Kegiatan ditutup dengan pemberian penghargaan kepada narasumber serta
pembagian doorprize sebagai bentuk apresiasi kepada peserta.
|
|
|
Melalui kegiatan ini, kolaborasi
antara UPA Perpustakaan Untan, Pojok Statistik Untan, dan FEB Untan diharapkan
dapat memperkuat literasi data di lingkungan akademik. Selain itu, kegiatan ini
juga menjadi bagian dari upaya strategis dalam mendorong pemanfaatan metode
statistik modern untuk mendukung analisis ekonomi yang lebih akurat dan
berbasis data.
Edukasi Statistik Series 4 menjadi bukti komitmen Universitas Tanjungpura dalam menghadirkan ruang belajar yang adaptif terhadap perkembangan ilmu pengetahuan, khususnya dalam bidang statistik dan ekonomi.
Dengan meningkatnya pemahaman terhadap teknik analisis
data, diharapkan mahasiswa tidak hanya menjadi pengguna data, tetapi juga mampu
menjadi analis yang kritis dan kompeten dalam menghadapi tantangan era data-driven
decision making. (Tim Liputan)
Editor : Aan
