KALBARNEWS.CO.ID (JAKARTA) – Google Cloud memperkenalkan empat
inovasi kecerdasan buatan (AI) baru untuk membantu peritel mentransformasi proses
pemeriksaan etalase di toko mereka. Inovasi ini juga akan menyempurnakan
situs e-commerce mereka dengan pengalaman belanja online yang lancar dan alami bagi konsumen.
Google Cloud juga telah mengumumkan inisiatif baru dengan Accenture untuk membantu
peritel memodernisasi bisnis mereka dan memanfaatkan teknologi cloud, termasuk integrasi mendalam
dengan platform ai.RETAIL oleh Accenture yang diadopsi secara luas.
Senin (20 Maret 2023)Google Cloud Meluncurkan Inovasi AI Baru untuk Peritel
“Disrupsi selama
beberapa tahun terakhir telah mengubah lanskap ritel. Kini, peritel mencari
cara baru untuk menjadi lebih efisien, lebih menarik minat pembeli, dan
tidak terlalu terpengaruh oleh tantangan di masa depan,” kata Megawaty
Khie, Country Director, Indonesia and Malaysia, Google Cloud.
Pemimpin masa
depan adalah mereka yang menangani tantangan di dalam took dan platform online yang paling mendesak saat ini
dengan alat AI terbaru. Pekerjaan kami dengan Accenture juga akan membantu peritel lokal dengan
cepat mengadopsi solusi terintegrasi yang memperkuat manfaat sesungguhnya dari AI, sehingga
mereka dapat memahami lintas batas fungsional bisnis mereka secara holistik dan terus
mengoptimalkan penawaran dan operasional mereka untuk berkembang di lingkungan ritel yang kompleks."
1. AI pengecekan etalase baru membantu peritel meningkatkan
ketersediaan produk Ketika pembeli mengunjungi toko kompetitor karena mereka tidak
dapat menemukan produk yang mereka cari di toko kita—menyebabkan hilangnya penjualan dan loyalitas
jangka panjang—menunjukkan bahwa masalah rendahnya atau tidak adanya persediaan di etalase
toko selalu menjadi prioritas.
2. Peritel telah mencoba berbagai teknologi pemeriksaan etalase selama
bertahun-tahun, namun keefektifannya masih terbatas oleh sumber daya yang diperlukan untuk membuat
model AI yang andal untuk mendeteksi dan membedakan produk – mulai dari rasa selai dan jeli
yang berbeda hingga jenis sikat gigi yang berbeda.
Kini tersedia dalam pratinjau secara global, solusi pemeriksaan etalase baru yang didukung AI dari Google Cloud dapat membantu retailer meningkatkan ketersediaan produk di etalase, memberikan visibilitas yang lebih baik tentang tampilan etalase yang sebenarnya, dan membantu mereka memahami bagian mana yang membutuhkan penyetokan ulang. Dikembangkan dalam Vertex AI Vision Google Cloud dan didukung oleh dua model machine learning (ML)—pengenal produk dan pengenal tag—AI pemeriksa etalase memungkinkan peritel mengidentifikasi produk dari semua jenis, dalam skala besar.
Pemeriksaan dapat
dilakukan hanya berdasarkan fitur visual dan teks dari sebuah produk, lalu menerjemahkan data tersebut
menjadi informasi yang dapat ditindaklanjuti.
Peritel tidak
lagi harus menghabiskan waktu, tenaga, dan investasi untuk pengumpulan data dan
melatih model AI
mereka sendiri. Memanfaatkan miliaran entitas unik database Google, AI pengecekan
etalase Google Cloud
dapat mengidentifikasi produk dari berbagai jenis gambar yang diambil dari
berbagai sudu dan sudut pandang.
Peritel akan
memiliki tingkat fleksibilitas yang tinggi dalam jenis citra yang dapat mereka berikan ke AI pengecekan
etalase. Misalnya, peritel dapat menggunakan gambaran dari kamera yang dipasang di langit-langit,
ponsel rekanan, atau robot penjelajah toko yang bertugas memeriksa etalase.
Teknologi ini
diharapkan tersedia secara umum untuk peritel secara global dalam beberapa
bulan mendatang.
Lebih penting lagi, gambar dan data retailer tetap menjadi milik mereka sendiri
dan AI hanya dapat digunakan untuk mengidentifikasi produk dan label harga.
3.
AI mengubah pengalaman window shopping digital Orang-orang tidak selalu
mengetahui apa yang mereka inginkan. Itu sebabnya mereka menelusuri situs web untuk mencari inspirasi.
Guna membantu peritel menjadikan pengalaman penelusuran online dan penemuan produk lebih intuitif
dan memuaskan bagi pembeli, Google Cloud telah memperkenalkan fitur penjelajahan
baru yang didukung AI melalui Discovery AI untuk peritel.
Kecanggihan alat ini menggunakan teknologi ML untuk mengoptimalkan urutan produk (misalnya, produk mana yang pertama kali dilihat pembeli) di situs e-commerce peritel setelah pembeli memilih kategori, seperti "jaket wanita" atau "peralatan dapur".
Seiring waktu, AI
mempelajari pemesanan produk yang ideal untuk setiap halaman di situs
e-commerce menggunakan data historis, mengoptimalkan cara dan produk apa yang
ditampilkan untuk akurasi, relevansi, dan kemungkinan dibeli. Fitur tersebut dapat digunakan
di berbagai halaman situs e- commerce, mulai dari halaman penelusuran, merek, dan arahan,
hingga halaman navigasi dan koleksi.
Dari sejarahnya,
situs e-commerce telah mengurutkan hasil produk berdasarkan daftar kategori
terlaris atau
persyaratan yang ditulis manual, seperti menentukan secara manual pakaian apa
yang akan disorot berdasarkan musim. Teknologi jelajah ini menggunakan pendekatan
yang benar-benar baru dengan kurasi sendiri, belajar dari pengalaman, dan tidak memerlukan intervensi
manual. Selain mendorong peningkatan yang signifikan dalam pendapatan per kunjungan, ini
juga dapat menghemat waktu dan biaya peritel untuk membuat beberapa halaman secara manual.
Alat baru ini
mendukung 72 bahasa termasuk Bahasa Indonesia, Bahasa Melayu, Thai, Mandarin Simplified
dan Traditional, serta Bahasa Vietnam dan sekarang tersedia secara umum untuk peritel di seluruh
dunia.
3. Hasil
penelusuran yang lebih dikustomisasi dengan ML
Riset yang
dilakukan oleh Google Cloud menemukan bahwa 75% pembeli lebih menyukai merek
yang memberikan
interaksi dan jangkauan yang dikustomisasi. Untuk membantu peritel menciptakan pengalaman belanja online yang
lebih lancar dan intuitif, Google Cloud telah memperkenalkan kemampuan kustomisasi berbasis
AI baru yang menyesuaikan hasil yang diperoleh pelanggan saat mereka menelusuri dan
menjelajahi situs retailer. Teknologi ini meningkatkan kemampuan fitur penjelajahan baru Google Cloud
dan solusi Retail Search yang ada.
AI yang mendukung
kemampuan kustomisasi baru adalah pengenal pola produk yang menggunakan perilaku pelanggan di situs
e-commerce, seperti klik, keranjang, pembelian, dan informasi lainnya, untuk menentukan selera dan
preferensi pembelanja. AI kemudian menaikkan produk yang cocok dengan preferensi tersebut dalam
pencarian dan menelusuri peringkat untuk hasil yang dikustomisasi. Hasil penelusuran dan penjelajahan
yang dikustomisasi oleh pembeli hanya didasarkan pada interaksi mereka di situs e-commerce tertentu
milik peritel dan tidak ditautkan ke aktivitas akun Google mereka.
Pembeli diidentifikasi baik melalui
akun yang mereka buat dengan situs peritel, atau dengan cookie pihak pertama di situs web.
Seperti halnya
semua solusi Google Cloud, pelanggan memiliki dan mengontrol data mereka –
informasi tentang preferensi pelanggan tetap berada di peritel. Teknologi
ini sekarang tersedia secara umum untuk peritel di seluruh dunia.
4. AI
meningkatkan laba peritel dengan rekomendasi yang lebih baik Sistem rekomendasi
produk sekarang menjadi komponen penting dari strategi e-commerce peritel mana pun karena alasan yang baik:
penjualan ritel online diperkirakan akan mencapai lebih dari US$8 triliun pada tahun 2026. Namun, peritel
telah lama mengalami kesulitan menentukan panel mana yang akan ditampilkan di situs web mereka,
cara menyusunnya secara efektif, dan cara mengoordinasikan konten yang relevan dan
dipersonalisasi. Solusi Recommendations AI Google Cloud menggunakan ML untuk membantu peritel memberikan
rekomendasi produk kepada pembeli mereka.
Peningkatan baru
ke Recommendations AI dapat membuat properti e-commerce peritel menjadi lebih personal, dinamis, dan
bermanfaat bagi pelanggan individu. Misalnya, fitur pengoptimalan tingkat halaman yang baru kini
memungkinkan situs e-commerce untuk secara dinamis memutuskan panel rekomendasi produk yang akan
ditampilkan kepada pembeli.
Pengoptimalan
tingkat halaman juga meminimalkan kebutuhan pengujian pengalaman pengguna yang intensif
sumber daya, dan dapat meningkatkan keterlibatan pengguna dan tingkat konversi.
Selain itu, fitur
pengoptimalan pendapatan yang baru ditambahkan menggunakan ML untuk menawarkan rekomendasi produk yang lebih
baik yang dapat meningkatkan pendapatan per sesi pengguna di situs e- commerce mana pun. Model ML,
yang dibuat bekerja sama dengan DeepMind, menggabungkan kategori produk situs e-commerce, harga
barang, serta klik dan konversi pelanggan untuk menemukan keseimbangan yang tepat antara
kepuasan jangka panjang bagi pembeli dan peningkatan pendapatan bagi peritel.
Terakhir, model
beli-ulang baru memanfaatkan riwayat belanja pelanggan untuk memberikan rekomendasi yang dikustomisasi
untuk kemungkinan pembelian berulang.
Dibandingkan
dengan sistem rekomendasi dasar yang digunakan oleh pelanggan Google Cloud, Recommendations AI telah
menunjukkan peningkatan dua digit dalam konversi dan rasio klik-tayang dalam eksperimen yang
dikendalikan oleh retailer yang menggunakan teknologi tersebut. Pengoptimalan tingkat halaman baru,
pengoptimalan pendapatan, dan model beli lagi kini tersedia secara global untuk retailer.
ai.RETAIL untuk
Google Cloud
ai.RETAIL
Accenture adalah solusi terintegrasi yang membantu peritel memanfaatkan data
dan AI dengan lebih
baik untuk mengoptimalkan sistem dan program umum, seperti akuisisi pelanggan, penetapan harga dan promosi,
bermacam-macam, dan rantai pasokan. Peritel kini dapat menerapkan platform ai.RETAIL di Google
Cloud, artinya platform ini diperluas ke infrastruktur tepercaya Google Cloud dan terintegrasi dengan
berbagai produk dan kemampuan Google Cloud. Fitur dan manfaat baru dari solusi ini meliputi:
● Analisis rantai
pasokan terpusat: ai.RETAIL mencakup menara kontrol rantai pasokan yang didukung oleh
Accenture's Intelligent Supply Chain Platform. Dengan integrasi yang
lebih mendalam di
seluruh produk Google Cloud seperti Looker dan BigQuery, pelanggan kini dapat mengatur data dengan lebih baik
dan memberikan tampilan real-time dari metrik rantai pasokan terpenting mereka, termasuk
pengadaan, logistik, inventaris, dan penjualan. peritel kemudian dapat menjalankan simulasi
"bagaimana jika", mengkalibrasi perkiraan permintaan, meningkatkan perencanaan inventaris,
merumuskan strategi untuk segmentasi rantai pasokan, dan banyak lagi.
● Pengalaman
pelanggan yang dikustomisasi: ai.RETAIL kini memanfaatkan solusi Discovery
AI Google Cloud
untuk ritel, yang dapat mengurangi pengabaian penelusuran melalui kemampuan penelusuran
berkualitas Google, memberikan rekomendasi yang dikustomisasi dalam skala besar, dan membantu
pembeli menemukan produk dengan menggunakan gambar.
Integrasi
tambahan dengan Accenture's Customer Data Architecture dan Customer
Data Platform
Google Cloud akan memungkinkan peritel menghilangkan silo data dan
mendorong keterlibatan pemasaran prediktif dengan AI dan ML.
● Pengoptimalan
yang beragam: Dengan menggunakan BigQuery, Looker, dan Vertex AI, ai.RETAIL kini menghadirkan
kemampuan pengelompokan toko baru yang akan membantu peritel mengidentifikasi,
mengelompokkan, dan mengoptimalkan toko dengan karakteristik serupa, menyempurnakan strategi
untuk bermacam-macam, pengelolaan ruang, dan inventaris.
Ini termasuk rekomendasi
untuk mempertahankan, mengurangi, atau menghentikan produk tertentu, yang dapat disaring
oleh masing-masing toko atau kluster toko, dan pada akhirnya meningkatkan kinerja penjualan
secara keseluruhan.
“Dengan
pergeseran kebiasaan pembelian konsumen, sekarang lebih dari sebelumnya,
peritel perlu berinvestasi dalam membangun inti digital – yang mencakup fondasi
data yang solid, ML, dan AI.
Didukung oleh
cloud, teknologi ini dapat membantu klien kami menemukan tren, membuat
keputusan lebih cepat, dan mengatur ulang bisnis berulang kali saat pasar
berubah,” ujar Sridhar Subramanian, Managing Director, Google Business Group Accenture di Asia
Pasifik.
“Dengan yang terbaik dari platform ai.RETAIL terintegrasi
Accenture dan teknologi Google Cloud, perusahaan sekarang dapat mengakses produk dan kemampuan
untuk membantu meningkatkan interaksi dan konversi konsumen, serta membuat rantai pasokan
mereka lebih berkelanjutan.” Google Cloud dan Accenture juga berkolaborasi dalam inisiatif baru
yang luas untuk mengatasi tantangan kompleks yang dihadapi peritel saat ini, termasuk menerapkan
kecerdasan dari ai.RETAIL untuk membantu bisnis mengoptimalkan pengalaman pelanggan, tenaga
kerja, dan etalase, serta memanfaatkan teknologi dan penawaran lain dari kedua perusahaan. Dengan
pengetahuan operasi end- to-end yang lebih baik, peritel akan dapat menerapkan teknologi Accenture
dan Google Cloud untuk memodernisasi komponen fundamental bisnis mereka. Misalnya, dengan
menggunakan teknologi Google Distributed Cloud Edge, organisasi akan dapat dengan mulus mengintegrasikan
dan meningkatkan infrastruktur cloud ke toko mereka, lantai pabrik, dan lainnya.
Tentang Google Cloud, Google Cloud mempercepat kemampuan setiap organisasi untuk mengubah bisnisnya menjadi digital. Kami memberikan solusi tingkat perusahaan yang memanfaatkan teknologi canggih Google – semuanya di cloud terbersih di industri. Pelanggan di lebih dari 200 negara dan wilayah beralih ke Google Cloud sebagai partner tepercaya mereka untuk memungkinkan pertumbuhan dan memecahkan masalah bisnis paling kritis mereka. (Tim Liputan).
Editor : Aan